Ученики Fast.ai, небольшой организации, проводящей бесплатные онлайн-курсы по машинному обучению, смогли создать алгоритм искусственного интеллекта, который, по данным теста, превосходит код специалистов Google.
Результат группы показывает, что успешной разработкой проектов в сфере ИИ могут заниматься не только те, у кого есть огромные ресурсы. Написанный алгоритм по результатам теста DAWNBench от исследователей из Стэнфорда оказался более эффективным, чем у Google. В этом тесте используется общая задача классификации изображений для отслеживания скорости работы кода в расчете на один доллар вычислительной мощности.
ИИ студентов обучался всего за 18 минут, используя веб-службы Amazon, при этом на вычисления было потрачено около $40. Руководитель онлайн-курсов утверждает, что этот показатель примерно на 40% ниже, чем у интернет-гиганта, хотя сравнивать сложно из-за различного оборудования.
Несмотря на то что Google проводила испытания на собственных чипах, разработанных специально для машинного обучения, а ученики Fast.ai использовали доступные мощности облачных сервисов Amazon, они смогли показать лучшие результаты. Это уже отметил представитель компании OpenAI , специализирующейся на системах машинного обучения, сказав, что достижение Fast.ai имеет ценность и в других областях, таких как распознавание речи.
Искусственный интеллект применяют не только для распознавания фото или слов, ученые начали поручать ему и решение глобальных вопросов, таких как разгадка тайны темной материи.
текст: Иван Маличенко, фото: Hugo Escalpelo / Flickr