За 12 месяцев студенты познакомятся с лучшими практиками и инструментами дата-инжиниринга, научатся решать реальные бизнес-задачи самостоятельно и в команде. Слушатели курса решат четыре проектные задачи, смогут добавить их в портфолио и начать карьеру инженера данных, ETL- или BI-разработчика.
Студенты научатся использовать SQL, углубят знания Python, познакомятся с особенностями нереляционных баз данных и современными подходами к построению хранилищ и выбору архитектуры под конкретную задачу. Также на курсе научат использовать инструменты обработки большого массива данных, в первую очередь из экосистемы Hadoop (HDFS, Yarn, Hive, Hue, Flume, Cassandra). Студенты освоят фреймворк Apache Spark для распределенной обработки неструктурированных и слабоструктурированных данных, познакомятся с потоковой обработкой данных с использованием инструментов Kafka и Spark Streaming.
В финале состоится защита проектов и пройдет подготовительный курс к собеседованию. Выпускники получат диплом о профессиональной переподготовке и сертификат. Преподаватели факультета — практикующие специалисты и сотрудники крупных компаний с профильным образованием и длительным стажем работы.
Поступить в GeekUniversity могут все желающие без специальной подготовки. Первый поток стартует 6 июня. Обучение платное.
текст: Иван Маличенко, фото: Unsplash