BTC/USD 33088.47 -3.29%
ETH/USD 1934.06 -3.73%
LTC/USD 132.61 1.26%
BRENT/USD 75.61 0.56%
GOLD/USD 1778.88 0.36%
RUB/USD 72.67 -0.68%
Tokyo
Moscow
New-York

Музыкальная нейронная сеть Facebook научилась подделывать голоса певцов

0

Facebook AI Research

Ученые из Facebook AI Research совместно с разработчиками из университета Тель-Авива создали музыкальную нейронную сеть, которая может преобразовать аудиозапись под стиль пения любого исполнителя.

Добиться результата удалось благодаря созданному в Google автокодировщику – нейронной сети, в которой применяется обучение без учителя. Автокодировщик генерирует модель голоса любого исполнителя на основе массива его песен. Затем он сравнивает характеристики голоса любого человека с тембром, высотой, силой, тоном и темпом речи сгенерированной модели и подгоняет их под певца. Так происходит до тех пор, пока все характеристики сравниваемых аудиозаписей не будут одинаковы.

Применение искусственного интеллекта в музыкальной сфере может помочь не только вокалистам, но и людям с дефектами речи. Оценка работы системы проводилась на основе аудиозаписей 17 певцов и 14 песен. Независимые рецензенты оценили сходство трансформированных записей с голосами певцов на 4 из 5.

Искусственный интеллект постепенно внедряется во все сферы творчества. Недавно робот на базе AI стал рисовать картины в китайском стиле и продавать их за $13000.

текст: Илья Бауэр, видео: Kyle Wiggers