BTC/USD 8715.35 -1.90%
ETH/USD 227.86 -2.25%
LTC/USD 60.05 -5.21%
BRENT/USD 49.06 -5.16%
GOLD/USD 1586.40 -57.53%
RUB/USD 66.99 2.11%
Tokyo
Moscow
New-York

Новая система GPS использует спутниковые снимки для более точного определения маршрута

0

навигатор

Исследователи разработали систему GPS, которая при построении маршрута анализирует спутниковые снимки, чтобы точнее определить тип дорог и количество полос движения.

Обычно GPS-карты создают крупные компании, такие как Яндекс и Google, отправляя специальные автомобили с камерами для фиксации деталей инфраструктуры различных районов. Однако такой способ сбора информации дорогой и занимает много времени, поэтому некоторые части мира просто игнорируются, а полученные данные являются базовыми. Помимо этого, система не всегда правильно определяет количество полос движения и куда они ведут, поэтому иногда в пути маршрут может резко меняться.

Одним из вариантов решения этих проблем является использование алгоритмов машинного обучения для распознавания дорог на спутниковых снимках местности. Хотя такой метод дешевле, дает больше информации и использует регулярно обновляющиеся изображения, но дороги часто скрываются деревьями и зданиями, что усложняет работу ИИ.

Недавно исследователи из Массачусетского технологического института и Катарского НИИ совместно разработали комбинацию нейронных архитектур для автоматического прогнозирования типов дорог и числа полос движения за препятствиями. Во время испытаний система правильно определяла типы дорог в 93% случаев, а количество полос движения с точностью 77%.

В дальнейшем команда планирует научить систему распознавать парковочные места, велодорожки и предоставлять информацию о текущем состоянии дорог.

Эффективность работы подобных систем еще важна для беспилотного транспорта, который переходит с  испытательных треков на общественные дороги.

текст: Илья Бауэр, фото: today